本站消息 近日，云南省发展和改革委员会发布全省“人工智能+”典型案例，学校茶学院王白娟教授团队《人工智能赋能云南智慧茶园提质增效》项目成功入选，作为农业标杆案例报送国家发展和改革委员会向全国推广。项目融合物联网、AI视觉、智能机器人等数字技术，搭建云茶天空地一体化数字管控体系，为西南山地茶园数字化、乡村振兴提供可复制示范样板，充分彰显学校服务云南“绿色食品牌”的农科创新实力。

云茶产业是全省特色支柱产业，但山地茶园分散、标准化不足、采茶用工紧缺、病虫管控滞后、品质难以精准调控等问题长期制约产业发展。王白娟教授团队紧扣国家智慧农业与云南数字经济战略，攻关山地茶园数字化技术，打造“AI感知—智能分析—精准管控”全链条智慧茶园体系，通过“搭建天空地一体化数字底座，实现茶园全域可视化管控”“自研轻量化AI视觉体系，实现茶园多维度智能感知”“山地专用采茶机器人落地，破解陡坡茶园机械化难题”“无人机遥感耦合机器学习，全域高效监测茶园长势”四大核心技术实现原创突破。

团队在西双版纳、临沧、保山等核心茶区布设物联网监测站点，联动无人机遥感、田间监控等手段，全天候采集茶园水土、气象等生态数据，搭建“一张图、一张网、一中心、一朵云”管控平台。依托智能算法自动研判旱情、养分失衡等风险，移动端一键统筹全域管护，推送绿色农事方案。研发适配山地复杂环境的轻量化AI识别模型，实现自动识别茶园病虫害并预警，减少化学农资使用；依托多维度环境数据搭建茶叶品质预测模型，科学指导精细化管护；开发高精度芽叶识别算法，为智能采摘设备提供视觉支撑。针对云贵山地无法使用常规采摘设备的困境，团队自主研发履带式多机械臂采茶机器人，搭载深度视觉与三维点云技术，支持深山无网离线作业。设备统一采摘标准，大幅替代人工，有效缓解茶产业用工缺口。项目融合无人机高光谱遥感与智能算法，整合影像、土壤、气象等多源数据，快速排查茶树长势、干旱、养分亏缺区域，替代人工下地逐块巡查，大幅提升茶园管护效率。

项目现已建成多处数字茶园示范基地，常态化开展基层农技培训，形成低成本、易落地的山地茶园数字化改造方案，填补云南大叶种茶园精准数字管护技术空白，相关创新成果获主流媒体专题报道。本次成果被省级重点推介并上报全国推广，是省发展改革委对学校茶学科科研服务产业能力的高度认可。项目推动茶园绿色、标准、数字化转型，依托茶园大数据为地方茶产业规划、灾害防控、产业政策制定提供科学支撑，助力全省“绿色食品牌”建设与山区产业振兴。

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